Зачем нужно проводить статистическую обработку результатов исследования?

Статистическая обработка позволит ответить на вопрос насколько правильно сформированы группы животных, не будет ли большой погрешности в дальнейших исследованиях. С помощью нее подтверждается и та или иная тенденция, полученная в ходе опыта. Например в опыте было всего 3 группы животных по 10 голов, полученные данные свидетельствуют о том, что у животных увеличилось количество эритроцитов. Но возникает вопрос можно ли верить этому и не произошло ли это повышение за счет других факторов? Статистическую обработку можно проводить с использованием различных программ. Наиболее известен пакет Statistica, кроме него можно использовать обычный Excell или аналог в открытом офисе Calc.

Статистическая обработка по методу Ойвина (t-критерий Стьюдента для малый групп) 

Средняя арифметическая (M): 

$$ M=\frac{p_1+p_2+p_n}{n} $$

где: р - значение признака, n- количество признаков

Ошибка средней арифметической (m) 

$$ m=\sqrt{\frac{\sum(p_n-M)^2}{(n-1)*n} } $$

Число степеней свободы: $$ γ =n_1+n_2-2 $$ , где n1 и n2 - число животных в первой и во второй группах. 

$$td=\frac{M_1 - M_2}{\sqrt{m_1^2+m_2^2} } $$